首页 > 过刊浏览>2005年第卷第1期 >135-138
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经验模式分解法(EMD)在滚动轴承故障诊断中的应用
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U269.322 TH133.33

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江西省自然科学基金资助项目(0450017),华东交通大学校立课题.


Application of Empirical Mode Decomposition to Fault Diagnosis of Rolling Bearing
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    在非平稳过程中，由于机械设备所受的应力比平稳过程中所受的应力更为复杂．因此，对设备的非平稳过程进行监测有利于发现早期故障，避免故障发展导致的严重破坏，本文将EMD（Emirical Mode Decomposition)法应用于机械故障诊断当中．由于EMD法具有自适应的特性，适宜于非平稳信号的分解，该方法应用于滚动轴承的故障振动信号分析中，结果表明谊方法能够突出滚动轴承故障振动信号的故障特性，从而提高了滚动轴承故障诊断的准确性。

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引用本文

李嶷 熊国良 张龙.经验模式分解法(EMD)在滚动轴承故障诊断中的应用[J].华东交通大学学报,2005,(1):135-138.
. Application of Empirical Mode Decomposition to Fault Diagnosis of Rolling Bearing[J]. JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSTTY,2005,(1):135-138

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  • 最后修改日期:2004-10-10
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