手势识别正成为人机交互技术研究中的一种重要模式.本文针对运用摄象机和计算机视觉技术捕获来的静态手势,提出了一种手势特征提取和基于神经网络分类的手势识别方法.实验表明该方法的正确识别率可以达到98%左右,是一种非常有效的静态手势识别方法.
邓志国.基于BP神经网络的静态手势识别方法[J].华东交通大学学报,2005,22(5):86-87..[J]. JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSTTY,2005,22(5):86-87