序决策逻辑及基于启发式遗传算法的规则挖掘
DOI:
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

TP391.41

基金项目:

江西省自然科学基金(0411035),华东交通大学科研基金资助项目


Order-based Decision Logic and Mining Rules Based on Heuristic Genetic Algorithm
Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    很多真实世界处理排序问题代替分类问题,例如由不同生产厂商生产的消费品,大学之间的排序等等.一般地,一个全局的信息表需要给定.本文采用了基于Rough集理论的方法来阐述排序规则的挖掘问题,且利用了基于遗传算法的启发式算法来达到算法的实现.

    Abstract:

    Many real world problems deal with ordering of objects instead of classifying objects,Examples of such problems and the consumer products produced by different manufactures,ranking of universities,and so on.In general,a overall information table of the object is given.In this paper,we introduce the mining rules based on Rough Set theory,and finish the algorithm with heuristic genetic algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

凌仕勇,黄兆华.序决策逻辑及基于启发式遗传算法的规则挖掘[J].华东交通大学学报,2006,(2):103-106.
LING Shi-yong, HUANG Zhao-hua. Order-based Decision Logic and Mining Rules Based on Heuristic Genetic Algorithm[J]. JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSTTY,2006,(2):103-106

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:2005-11-09
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期:
  • 出版日期:
关闭