基于混合自回归模型和神经网络的时间序列预测
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    在求出混合自回归时间序列模型的成分个数的基础上,应用BP神经网络对时间序列进行了预测,并对模型进行了数值模拟表明该预测模型的具有较高的精确度和广泛的应用前景.

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引用本文

武俊峰; 江其保.基于混合自回归模型和神经网络的时间序列预测[J].华东交通大学学报,2006,23(4):141-143.
.[J]. JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSTTY,2006,23(4):141-143

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