基于小波变换在图像去噪中应用
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N945.16

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Analyses in Supply Chain System''''s Brittleness Based on Ant Colony Algorithm
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    摘要:

    基于噪声是影响图像质量的重要因素.噪声的存在导致图像的某些特征细节不能被辨识,图像信噪比下降.本文将小波阈值去噪与维纳滤波结合起来,在小波域进行维纳滤波.设计了双小波基维纳滤波器,采用两路小波变换,对静态图像和动态影像进行去噪实验,结果表明改进的小波域去噪方法相比其他方法能够获得较好的视觉效果和较高的信噪比.

    Abstract:

    The growing dimensions,multilevel structures and turbulence environments make a high level of complexity in supply chain system.Applying ant colony algorithm to analyzing system's brittleness can find the optimal way to gene of the system's brittleness.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

吴志寒.基于小波变换在图像去噪中应用[J].华东交通大学学报,2007,24(1):85-88.
. Analyses in Supply Chain System''''s Brittleness Based on Ant Colony Algorithm[J]. JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSTTY,2007,24(1):85-88

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  • 收稿日期:2006-08-11
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