置换奇偶性的快速算法
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U463.331

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江西省自然科学基金


Simulation Research on the Self-adaptive Neural Network Control Strategy Simulation of the Semi-active Suspersion System
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    摘要:

    令a[1],a[2],…,a[n]是1,2,…,n的一个置换(排列),对任意i,j比较a[i],a[j]可计算出置换的逆序数,根据逆序数的奇偶性就得到置换的奇偶性.这要进行n(n-1)/2次比较,时间复杂度是O(n2).本文给出时间复杂度为O(nlog2n)的两种算法:将置换表示为不相交的轮换的积来计算和归并排序的方法来计算.

    Abstract:

    The self-adaptive neural network control strategy is employed to the semi-active suspension system.The simulation research shows that semi-active suspension system can improve the ride comfort and the manipulation stability,and that the variable-damper semi-active suspension self-adaptive neural network control is applicable and effective.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

周尚超.置换奇偶性的快速算法[J].华东交通大学学报,2007,24(1):117-119.
. Simulation Research on the Self-adaptive Neural Network Control Strategy Simulation of the Semi-active Suspersion System[J]. JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSTTY,2007,24(1):117-119

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  • 收稿日期:2006-10-12
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