多输出支持向量回归算法
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TP18

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华东交通大学校级科研课题《免疫算法参教的研究》


An Improved Immune Algorithm
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    摘要:

    提出了一种新的多输出支持向量回归算法(M-SVR),给出了定义在超球上的损失函数,并将训练SVM的问题转化为迭代解线性方程组的问题.在求解过程中采用边计算边使矩阵降阶的办法,使得在求解的同时找到了支持向量.实验结果表明:M-SVR算法与SVR算法相比,支持向量明显减少,并且具有更好的整体预测精度和抗噪性能.

    Abstract:

    To the drawback that an immune algorithms solve the multi-model optimizing problem,the immune algorithms is improved by using a niche technology of similar structure and eliminating near best result operator.Through the simulation test,the paper analyses the impact of crossover operator,mutation operator and eliminating near best result operator on the algorithms.Simulation results show that the property of the improved algorithms is improved greatly.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

胡蓉.多输出支持向量回归算法[J].华东交通大学学报,2007,24(1):129-132.
. An Improved Immune Algorithm[J]. JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSTTY,2007,24(1):129-132

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  • 收稿日期:2006-12-30
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