基于Rough集理论的增量式数据挖掘算法
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A Rough Set Based Incremental Data Mining Algorithm
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    摘要:

    提出一种求精简规则的带支持信息的增量式算法IDMA,该算法改进了传统挖掘算法的缺点,可充分利用已挖掘出的规则集来对新增实例进行决策规则挖掘,同经典Rough集挖掘算法比较,算法IDMA计算过程简单,而且效率较高.

    Abstract:

    In this paper an incremental data mining algorithm with support is presented for mining simplified rules.IDMA has improved the shortcoming of the classical method,and makes full use of mined rules to mine decision rules from new instance.IDMA algorithm is a high efficiency with simple calculation compared with classical Rough set mining algorithm.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

陈红丽.基于Rough集理论的增量式数据挖掘算法[J].华东交通大学学报,2007,(2):106-109.
CHEN Hong-li. A Rough Set Based Incremental Data Mining Algorithm[J]. JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSTTY,2007,(2):106-109

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  • 收稿日期:2007-01-15
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