在分析期望最大化(EM)算法的基础上,针对EM算法搜索的局限性把进化算法引入到正交高斯混合模型(OGMM)的参数训练中.实验结果表明以进化算法进行参数训练的正交GMM说话人辨认系统与用传统EM算法作为参数训练的说话人辨认系统相比有更好的识别效果,并具有良好的应用前景.
李蓉.一种改进的基于正交GMM的说话人辨识方法[J].华东交通大学学报,2007,24(5):77-80..[J]. JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSTTY,2007,24(5):77-80