图像分割是图像识别的关键,笔者曾经分别采用松弛迭代[1]和K均值聚类方法对胃上皮内肿瘤图像进行分割,实验表明这些算法对粘连严重的图像分割效果很差,故本文应用分水岭分割算法Vincent和Inver,对粘连情况不同的多类胃上皮内肿瘤图像进行了图像分割实验.实验结果表明:对于粘连较少的细胞图像,这两种算法都能较好地分离出目标细胞,但对于粘连严重的细胞图像,Inver算法的分割效果比Vincent要好,但Inver算法容易出现过分割现象.