道路交通事故数据庞大,传统方法对交通事故客观因素的分析较为原始和平面,没有充分挖掘数据之间的潜在联系,且运用传统的方法分析大量交通数据较为困难,所以当今通过数据挖掘技术从大量交通事故数据中挖掘出有联系和价值的信息已成为交通安全领域的热点研究问题。针对传统事故数据统计分析方法的不足,以交通事故数据为基础,建立一种基于粗糙集理论的新型数值模型。通过此数值模型从大量交通事故数据中挖掘分析事故客观因素,以客观因素显著性计算结果为数值依据将各客观因素排序,得出各客观因素对交通事故影响作用大小不同的结论,为以后相关部门交通安全政策的制定提供依据。