大规模风电机组并网的多目标动态环境经济调度
作者:
作者简介:

张大(1993—),男,硕士研究生,研究方向为配电网分布式电源规划。

中图分类号:

TM46

基金项目:

国家自然科学基金项目(51567007;51867008);江西省“百人远航工程”(2017080); 江西省科学基金项目(20192ACBL20001)


Multi-Objective Dynamic Economic Emission Dispatch of Large-Scale Wind Power Integration
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    摘要:

    在风力发电技术和并网技术不断成熟以及节能减排的背景下,构建了含大规模风电机组并网的电力系统多目标动态环境经济调度模型。 该模型以火电机组的总燃料费用和污染排放量为目标,同时考虑了系统的功率平衡约束、火电机组的有功出力约束、爬坡约束以及系统的正负旋转备用约束。 并采用基于非劣排序分子微分进化算法对该调度模型进行求解。 最后通过算例分析,验证了所构建调度模型及求解算法的合理性和优越性。

    Abstract:

    Under the background of the maturity of wind power generation technology and grid-integrated tech- nology as well as energy saving and emission reduction, a multi-objective dynamic environmental economic dis- patch model of power system with large-scale wind power integration is constructed. The model aims at the total fuel cost and pollution emission of thermal power units, and takes into account the power balance constraints, active power output constraints, climbing constraints and the positive and negative spinning reserve constraints of the system. The constructed model is solved by non-dominated sorting molecular differential evolution algorithm. Finally, the rationality and superiority of the proposed model and algorithm are verified by an example analysis.

    参考文献
    [1] ZHU Y S,WANG J,QU B Y.Multi-objective economic emission dispatch considering wind power using evolutionary algorithm based on decomposition[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2014(63):434-445.
    [2] 左丽霞,余愿,孙惠娟.电力系统动态环境经济调度模型研究[J].华东交通大学学报,2018,35(3):134-142.
    [3] 李晨,胡志坚,董骥,等.计及风险系数的含风电场电力系统多目标动态优化调度[J].现代电力,2015,32(5):56-65.
    [4] 杨家然,兴成,蒋程,等.计及风力发电风险的电力系统多目标动态优化调度[J].电力系统保护与控制,2016,44(7):25-31.
    [5] AGHAEI J,NIKNAM T,AZIZIPANAH-ABARGHOOEE R,et al.Scenario-based dynamic economic emission dispatch consider-ing load and wind power uncertainties[J].International Journal of Electrical Power & Energy Systems,2013(47):351-367.
    [6] 张晓辉,闫柯柯,卢志刚,等.基于场景概率的含风电系统多目标低碳经济调度[J].电网技术,2014,38(7):1835-1841.
    [7] 朱永胜,王杰.采用 MOEA/D 算法的含风电系统环境经济调度[J].郑州大学学报(工学版),2014,35(4):96-100.
    [8] RAMESH S,KANNAN S,BASKAR S.Application of modified NSGA-II algorithm to multi-objective reactive power planning[J].Applied Soft Computing,2012,12(2):741-753.
    [9] 张子泳,仉梦林,李莎.基于多目标粒子群算法的电力系统环境经济调度研究[J].电力系统保护与控制,2017,45(10):1-10.
    [10] 彭春华,孙惠娟.基于非劣排序微分进化的多目标优化发电调度[J].中国电机工程学报,2009,29(34):71-76.
    [11] 刘刚,朱永利,蒋伟.基于混合 DE-PSO 多目标算法的动态环境经济调度[J].电力自动化设备,2018,38(8):1-7.
    [12] 彭春华,姜磊,刘君,等.采用极限学习机预测优化的超高压输电线畸变电场屏蔽[J].电网技术,2017,41(11):3655-3662.
    [13] 朱永胜,王杰,瞿博阳,等.采用基于分解的多目标进化算法的电力环境经济调度[J].电网技术,2014,38(6):1577-1584.
    [14] Basu M.Dynamic economic emission dispatch using nondominated sorting genetic algorithm-II[J].International Journal of Elec-trical Power & Energy Systems,2008,30(2):140-149.
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    引证文献
引用本文

张大,彭春华,孙惠娟.大规模风电机组并网的多目标动态环境经济调度[J].华东交通大学学报,2019,36(5):129-135.
Zhang Da, Peng Chunhua, Sun Huijuan. Multi-Objective Dynamic Economic Emission Dispatch of Large-Scale Wind Power Integration[J]. JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSTTY,2019,36(5):129-135

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  • 在线发布日期: 2021-05-31