基于粒子群算法的码垛机器人时间轨迹优化研究
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徐尤南(1965—),男,教授,博士,研究方向为并联机构及装备设计理论。E-mail:xyn@ecjtu.edu.cn。

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中图分类号:

TP242

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国家自然科学基金资助项目(51675180,52075171)


Time Trajectory Optimization of Palletizing Robot Based on Particle Swarm Optimization
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    摘要:

    阐述了码垛机器人的工作路径,根据 D-H 参数及机器人各关节坐标变换图进行运动学正逆解。 应用 Matlab 对机器人码垛任务进行关节空间和笛卡尔空间轨迹规划。 兼顾脉动连续性和减小计算量两方面要求,应用 POS 优化算法,考虑运动约束, 并满足最大速度约束条件下对码垛机器人一个码垛周期的 3-5-3 次多项式轨迹最优时间求解, 解决了多项式轨迹规划阶次高,运算量大,且没有凸包性的特点。

    Abstract:

    The working path of the palletizing robot was expounded, and the forward and inverse kinematics solutions were carried out according to the D-H parameters and the coordinate transformation diagram of each joint of the robot. Trajectory planning in joint space and Cartesian space for robot palletizing task was conducted by MATLAB. Considering the requirements of pulsation continuity and reducing computation, POS optimization algorithm was applied to solve the optimal time of polynomial trajectory of 3-5-3 times for a stacking cycle of a stacking robot under the condition of maximum speed constraint, which solved the problems of high order of polynomial trajectory planning, large computation and lack of convex hull.

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

徐尤南,刘志强,陈洁.基于粒子群算法的码垛机器人时间轨迹优化研究[J].华东交通大学学报,2021,38(3):75-81.

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  • 在线发布日期: 2021-08-02
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