基于遗传算法的近红外光谱建模样品集优化研究
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    探讨遗传算法优化方法在南丰蜜橘内部品质可溶性固形物的建模集样品选择中的应用,根据优化结果建立了南丰蜜橘可溶性固形物的快速无损检测数学模型。研究选择的波长范围为350~1 800nm,应用遗传算法优化建模集样品,优化后建模集样品数量由89个减少到36个,累积变异系数达到99.99%,交互验证均方根误差达到最小。研究结果表明:优化后的建模样品数量大大减少,且保证了南丰蜜橘可溶性固形物的快速无损检测数学模型的稳定性。

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引用本文

孙旭东; 章海亮; 欧阳爱国; 刘燕德.基于遗传算法的近红外光谱建模样品集优化研究[J].华东交通大学学报,2009,26(4):74-77.
.[J]. JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSTTY,2009,26(4):74-77

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