基于粒子群的蚁群算法参数最优组合研究
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TP301.6

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A Research on the Optimal Combination of ACA Parameters Based on PSO
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    摘要:

    针对蚁群算法参数的不同取值对算法性能的影响,试图确定算法参数的最优组合,使算法性能最佳。在算法基本原理的基础上,分析各参数对算法性能的影响。提出确定蚁群算法参数最优组合的"两步走"策略,即先确定各参数的较优取值范围,再引入适应度函数并结合粒子群算法得到各参数的最优组合。仿真结果表明,提出的"两步走"策略能取得较好的效果,有利于蚁群算法的推广和应用。

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引用本文

俞云新; 王更生.基于粒子群的蚁群算法参数最优组合研究[J].华东交通大学学报,2010,27(1):47-51.
. A Research on the Optimal Combination of ACA Parameters Based on PSO[J]. JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSTTY,2010,27(1):47-51

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