首页 > 过刊浏览>2010年第27卷第1期 >72-77
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基于小波和自适应模糊神经的旋转设备故障诊断
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TP273.4

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华东交通大学研究生创新专项资金项目，载运工具与装备省部共建教育部重点实验室开放基金?


Fault Diagnosis of the Rotating Equipment Based on Wavelet Analysis and Adaptive Fuzzy Neural Network
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    针对传统的故障诊断方法和单独使用某一种智能诊断方法的局限性,将小波分析的故障特征提取方法和自适应模糊神经网络结合起来,对旋转设备的故障诊断进行了研究;通过对电机设备进行的故障诊断仿真实验,结果表明,与单独使用神经网路方法相比,该方法可以获得更高的故障诊断精度和诊断速度。

    Abstract:

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引用本文

王志伟; 胡瑜; 李银伟.基于小波和自适应模糊神经的旋转设备故障诊断[J].华东交通大学学报,2010,27(1):72-77.
. Fault Diagnosis of the Rotating Equipment Based on Wavelet Analysis and Adaptive Fuzzy Neural Network[J]. JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSTTY,2010,27(1):72-77

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