快递是交通运输行业中的新兴子行业,其发展具有长趋势性和短周期性。对全球跨国快递业务量进行分析和预测。数据来源是四大快递公司的季度跨国快递包裹量,跨度为2001年1季度至2010年4季度,考虑到原始数据为非平稳时间序列,运用时间序列分析方法中的ARIMA模型,对原始序列进行差分处理,根据自相关和偏相关函数的特性,确定模型中的各项参数,最终可以选择ARIMA(1,1,1)(1,1,1)4作为模型,该模型可以得到较为理想的结果。