基于BP算法的中密度纤维板热压机压力控制研究
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    在中密度纤维板生产过程中,针对热压压力控制存在的大惯性、纯滞后和非线性问题,提出具体的解决方法。建立中密度纤维板热压机压力模型,运用基于BP(back propagation)神经网络的经典增量式PID控制方式,实现对热压过程的优化控制。通过仿真实验和结果分析得出:BP神经网络优化控制具有稳定性好、超调量少、震荡现象少等优势特点,改善了被控过程的动态性能和稳态性能,在提高系统抗干扰性能及参数时变的鲁棒性等方面优越于常规PID调节器。

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引用本文

王野平; 陈文倩; 江华荣.基于BP算法的中密度纤维板热压机压力控制研究[J].华东交通大学学报,2012,29(4):29-34.
.[J]. JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSTTY,2012,29(4):29-34

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