为了提高全国铁路客流预测精度,针对铁路客流变化的影响因素及特点,对GM(1,1)模型进行改进,提出了多次修正残差灰色模型的铁路客流预测方法。克服了传统的GM(1,1)模型的指数函数预测精度较差、单次修正残差精度不够的缺点,通过多次残差修正,减少预测误差。结合2003—2010年铁路客运数据实例分析。结果证明该方法预测误差小、精度高、计算简便、可操作性强,为铁路客流预测提供了一种更为可行的途径。