针对已有的块稀疏RPCA运动目标检测方法难以适用于动态变化背景的问题,提出一种基于PCP的块稀疏RPCA运动目标检测算法。该算法首先通过基于PCP的RPCA方法对视频序列降维,将观测图像序列分解成低秩背景矩阵和稀疏前景矩阵;然后根据运动特性的光流一致性特点,结合前景区域的空间相关性,进一步得到大致的前景稀疏块;再利用基于PCP的块稀疏RPCA方法,动态地估计前景运动区域,重构出前景目标。实验结果表明,该算法能有效地排除运动和变化背景的干扰,提高对小目标的检测率。