基于压缩感知的SIFT图像匹配算法的研究
作者:
作者单位:

作者简介:

通讯作者:

中图分类号:

基金项目:


Author:
Affiliation:

Fund Project:

  • 摘要
  • |
  • 图/表
  • |
  • 访问统计
  • |
  • 参考文献
  • |
  • 相似文献
  • |
  • 引证文献
  • |
  • 资源附件
  • |
  • 文章评论
    摘要:

    针对尺度不变特征变换(SIFT)算法的计算量大、速度慢等缺点,提出了一种融合压缩感知的图像匹配算法。首先对目标图像和待匹配图像进行预处理,利用压缩感知技术进行图像压缩,结合SIFT算法提取图像的特征点,通过自适应阈值序贯相似性检测(SSDA)匹配算法进行图像快速匹配搜索,从而找到最佳匹配位置。

    Abstract:

    参考文献
    相似文献
    引证文献
引用本文

谢昕; 徐殷; 熊焕东; 李波; 胡锋平.基于压缩感知的SIFT图像匹配算法的研究[J].华东交通大学学报,2015,32(6):115-121.
.[J]. JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSTTY,2015,32(6):115-121

复制
分享
文章指标
  • 点击次数:
  • 下载次数:
  • HTML阅读次数:
  • 引用次数:
历史
  • 收稿日期:
  • 最后修改日期:
  • 录用日期:
  • 在线发布日期: 2025-07-06
  • 出版日期:
关闭