针对传统钢轨检测方法不能满足线路检修的需要,提出了一种基于计算机视觉的钢轨扣件检测算法,运用投影法和特定区域像素点扫描统计相结合的方法定位扣件位置,使用灰度特征和HOG特征描述扣件特征向量,并利用Chi开方距离分类器进行特征提取。实验结果表明,该算法具有一定的有效性和可行性。
刘馨,穆颖,张斌.基于计算机视觉的钢轨扣件检测算法研究[J].华东交通大学学报,2017,34(2):72-77..[J]. JOURNAL OF EAST CHINA JIAOTONG UNIVERSTTY,2017,34(2):72-77